Wydajność diagnostyczna programów komputerowych do interpretacji elektrokardiogramów ad 7

W związku z tym można założyć, że ich wyniki były powyżej średniej. Wszyscy byli Europejczykami, ale ponieważ włączono kardiologów z różnych ośrodków, badanie nie ograniczało się do konkretnej szkoły interpretacji elektrokardiograficznej. Odkryliśmy, że łączenie interpretacji EKG różnych programów może zwiększyć dokładność diagnostyczną, tak jak w przeglądzie panelu.35 Technika ta oferuje możliwości dalszej poprawy komputerowej elektrokardiografii. Stopień zmienności w dokładności diagnostycznej programów komputerowych był znacznie większy niż zmienność wśród kardiologów. Jednak stopień zmienności wśród programów deterministycznych był taki sam, jak w przypadku kardiologów. Poszczególni kardiolodzy podawali różne diagnozy dla 10 do 23 procent EKG, które czytali dwa razy, podczas gdy programy komputerowe są z natury pozbawione intraobserver zmienności. Wskaźniki zmienności wewnątrzobsługowej i międzyobserowej są determinowane w dużej mierze nie przez jednoznaczne przypadki, ale przez zapisy EKG wskazujące na graniczne i trudne diagnozy. Ocena porównawcza programów komputerowych wiąże się z kilkoma problemami. Niemal wszystkie programy używają innej terminologii diagnostycznej. Niektóre generują tylko jedno lub dwa stwierdzenia diagnostyczne, podczas gdy inne zawierają listę najbardziej prawdopodobnych interpretacji, w malejącej kolejności prawdopodobieństwa. Niektóre kwalifikatory użycia, takie jak określony , prawdopodobny i możliwy , podczas gdy inne używają prawdopodobieństw.34, 46 Metody używane do konwersji instrukcji z różnych programów na wspólny kod (odwzorowanie), nawet jeśli są stosowane konsekwentnie, może nie dopuścić do wszystkich różnic w raportowaniu. Fakt, że 87 procent bazy danych składało się z pacjentów z pojedynczymi chorobami, może faworyzować programy wykorzystujące bayesowskie podejście statystyczne. Ponieważ programy te z definicji wybierają jedną z siedmiu lub ośmiu kategorii diagnostycznych, mają większe prawdopodobieństwo niż inne programy klasyfikacji przypadków z niedokrwiennymi zmianami ST-T, ale brak patologicznych fal Q, jako zawał mięśnia sercowego. Kardiolodzy mogli również być stronniczy ze względu na ich znajomość składu bazy danych, a nawet projektanci programów komputerowych mogli wprowadzić uprzedzenia w odwzorowywaniu swoich instrukcji programowych. Większą uwagę można poświęcić wybraniu przypadków o różnym nasileniu, a w przypadku niektórych rozpoznań dostępna była tylko ograniczona liczba EKG. Możliwe jest również, że pacjenci mieli wzrost ciśnienia komorowego bez przerostu komorowego. Z drugiej strony jest całkiem prawdopodobne, że niektórzy pacjenci z zawałem mięśnia sercowego również mieli przerost lewej komory. Wielkość i znaczenie tych potencjalnych błędów nie mogą być oszacowane, ale nie ma powodu, aby sądzić, że ich efekt był większy niż w poprzednich badaniach26, 44, 45
Należy powtórzyć, że w tym badaniu nie mierzono niektórych najważniejszych aspektów elektrokardiografii – na przykład rozpoznanie ostrego niedokrwienia mięśnia sercowego, które najlepiej można uzyskać analizując nieprawidłowości odcinka ST i załamka T oraz diagnozę arytmii, obszar, w którym programy komputerowe mogą powodować poważne błędy. 8 Przegląd skomputeryzowanych raportów EKG przez lekarza jest w związku z tym nadal niezbędny.
Wyniki te pokazują, że standardowe programy komputerowe ECG mogą pomóc klinicystom w uzyskaniu bardziej jednolitych i spójnych interpretacji EKG.47 Jednak niektóre programy działają na znacznie niższym poziomie niż kardiolodzy i wymagają poprawy
[podobne: apteka internetowa rzeszów, ile kosztują badania wysokościowe, feroplex ]