Objętość szpitala i wyniki wentylacji mechanicznej czesc 4

Nasilenie choroby było większe w dużych ilościach niż w szpitalach o małej objętości; średni wynik APACHE III stale wzrastał wraz z każdym kwartylem objętości szpitala. Pacjenci przebywający w ośrodkach o dużej objętości byli również bardziej prawdopodobne, że zostali przeniesieni z innego szpitala, co sugeruje, że duże szpitale były ośrodkami skierowania. Pacjenci otrzymywali opiekę w różnych typach oddziałów intensywnej opieki medycznej; Pacjenci przebywający w ośrodkach o małej objętości częściej przyjmowani byli na multidyscyplinarne OIT, podczas gdy w ośrodkach o dużej objętości częściej opiekowali się specjalnymi oddziałami intensywnej opieki medycznej. Ryc. 2. Ryc. 2. Zależność między objętością szpitala a umieralnością na OIT (panel A) i w szpitalu (panel B). Objętość szpitala określa się jako liczbę pacjentów przyjmowanych rocznie. Skorygowane szanse śmierci są przedstawione w odniesieniu do instytucji o najniższej wolumenie. Linie przerywane przedstawiają 95-procentowe przedziały ufności dla szacowanych ilorazów szans. Do oceny krzywych użyto markerów wskazujących objętość szpitala dla 37 szpitali.
Po dostosowaniu do ciężkości choroby, umiejscowienia pacjenta przed przyjęciem na oddział intensywności, rodzaju OIT, regionu geograficznego, długości pobytu przedwczesnego pobytu, statusu akademickiego szpitala, diagnozy przy przyjęciu oraz obecności lub nieobecności osób intensywnych w OIOM, wzrost liczby hospitalizacji wiązał się ze znacznym zmniejszeniem umieralności na OIT i w szpitalu. Rysunek 2 pokazuje wpływ objętości szpitala, gdy badany jest jako zmienna ciągła w modelu wielowymiarowym. Poprawa przeżycia jest widoczna w całej dystrybucji, ponieważ objętość wzrasta od najniższej wartości 87 pacjentów rocznie do najwyższej wartości 617 pacjentów rocznie.
Tabela 2. Tabela 2. Związek pomiędzy objętością szpitala a śmiertelnością skorygowaną o ryzyko. Badanie objętości szpitala po kategoryzacji na kwartyle wykazało podobne zmniejszenie umieralności zarówno na OIT, jak i w szpitalu (Tabela 2). W porównaniu z pacjentami w najniższym kwartylu (kwartyla 1) objętości szpitalnej, pacjenci w kwartylu 2, 3 i 4 mieli obniżoną skorygowaną szansę zgonu na OIT o 25 procent (p = 0,01), 33 procent (p = 0,01) i 37 procent (P <0,001), odpowiednio. Skorygowana śmiertelność szpitalna została również zmniejszona o kwartyl objętości, z dostępem do szpitali w najwyższym kwartylu związanym z 34 procentowym zmniejszeniem skorygowanych szans na zgon w porównaniu z najniższym kwartylem (iloraz szans, 0,66, przedział ufności 95 procent, 0,52 do 0,83; P <0,001). Według warunkowej standaryzacji całkowite ryzyko zgonu w szpitalu dla wybranego typowego pacjenta wynosiło 34,2% w kwartylu najniższej objętości i 25,5% w kwartylu o największej objętości.
Wśród osób, które przeżyły, nie było jednoznacznego związku między objętością szpitala a długością pobytu na OIT lub w szpitalu. W porównaniu z najniższym kwartylem objętości szpitalnej większa objętość związana była z nieco krótszym pobytem w OIOM-ie w kwartylu 2, 3 i 4 (średnia różnica, -0,7 dzień, -1,1 dni i -0.4 dzień, odpowiednio ). Różnica ta była jednak znacząca tylko dla kwartyla 3 (P <0,01). Podobne zależności obserwowano w odniesieniu do długości pobytu w szpitalu, chociaż różnice nie były znaczące.
Tabela 3
[podobne: dyżury aptek olecko, lek po terminie ważności, medicus lubin kontakt ]
[patrz też: mleko z orzechów laskowych, feroplex, jedlina zdrój sanatorium ]